
Если роботы, работающие с человеческими резюме, были материальны, то выглядели бы они примерно вот так
Красноярцы жалуются, что не могут устроиться на работу: откликаются на вакансии, а в ответ получают одинаковые шаблонные отказы от разных компаний. Один из читателей NGS24.RU рассказал, что после череды таких отказов просто написал работодателю на почту напрямую. Его тут же позвали на собеседование. HR-эксперт, бизнес-тренер Юлия Яхман объяснила, почему так происходит и как устроена система, через которую проходят миллионы соискателей.
Прежде чем ваше резюме попадет к живому рекрутеру, оно проходит минимум два фильтра. Первый, по словам специалиста, грубый: работодатель выставляет формальные рамки при публикации вакансии. Не хватает стажа или возраст «не тот», и система автоматически отправляет отказ. Причем возрастной фильтр работает, хотя по закону отказывать по этому критерию запрещено.
«Несмотря на то что по закону мы не можем отказывать по возрасту, именно этот фильтр может отказать, если кандидат выше требуемого возраста», — отмечает Яхман.
Второй фильтр хитрее. Рекрутинговые платформы бесплатно предлагают подключить ИИ-помощника. Он не просто сортирует пришедшие отклики. Он лезет в базу резюме, сам находит людей, сам им пишет и даже задает вопросы от имени компании.
«Бывают очень отвратительные ситуации, когда ИИ приглашает всех-всех, с кем ты работать не будешь. Человек на 580 вопросов ответил, а ты ему потом отказываешь», — рассказывает бизнес-тренер.
Главная слабость алгоритма в том, что он не понимает контекста. Человек написал в резюме «менеджер по продажам», а на деле работал в торговом зале супермаркета. Для алгоритма он подходит на вакансию в B2B-продажи. Точно так же система не увидит, что кандидат на трех последних местах задерживался всего по три месяца. Задать такой критерий в фильтрах невозможно.
Почему проблема обострилась именно сейчас? По словам HR-эксперта, за год конкуренция среди соискателей выросла втрое.
«Если в прошлом году соотношение было один к четырем, то сейчас цифра приближается к двенадцати, представляете? В три раза больше», — приводит цифры эксперт.

Так называемый hh.индекс (соотношение количества резюме к количеству вакансий) по России и с фокусом на Красноярский край
Во многих компаниях происходят «тихие сокращения»: увольняющихся не заменяют, а раскидывают их работу по оставшимся. Вакансий все меньше, а кандидатов все больше.
«Практически на каждую нормальную вакансию, прямо вот хорошую, вкусную, такое количество откликов, что чисто физически, если рекрутер не подключит какого-то помощника, он просто не дотянется до какого-то количества резюме», — объясняет собеседница.
Достается и самим рекрутерам. Яхман говорит, что одна из самых маловостребованных профессий сейчас это как раз HR. В отраслевых пабликах об этом пишут открыто. Рекрутеры оказались по ту же сторону барьера, что и те, кому они отказывают.
Некоторые компании уже пошли дальше и проводят первичные собеседования с ИИ-рекрутером вместо живого человека. По словам Яхман, один из ее клиентов показывал такую систему, и работает она «очень даже неплохо, действительно сокращает время».
К тому, что соискатели пытаются обхитрить систему, собеседница относится без осуждения.
«В любви как на войне все средства хороши. Если человек обладает достаточным количеством компетенций, пусть пользуется. Искусственный интеллект никогда без естественного не будет работать», — резюмирует она.
По ее словам, обман все равно долго не продержится. Рано или поздно кандидата будет собеседовать живой человек. И если он совсем не подходит к вакансии, это станет очевидно.
Ранее NGS24.RU рассказывал, как нейросети и алгоритмы меняют рынок труда. Одни решают, кого уволить, другие отсеивают кандидатов еще до собеседования. Мы разобрали трудовое законодательство вместе с юристами и выяснили, что можно сделать в обоих случаях.
Больше новостей и даже без интернета — в нашем канале в MAX и в нашем сообществе VK.







