Лаборатория по искусственному интеллекту Сбера — СберМедИИ (18+) — и Красноярская краевая клиническая больница реализуют проект, который позволяет оценивать риск тяжелого течения вирусной пневмонии у пациентов с помощью системы на основе ИИ. За первый месяц ее использования в больнице доля пациентов из группы высокого риска, попавших в реанимацию, сократилась на 14,3%, а доля летальных исходов — на 44,3%.
Проект инициировали в декабре 2019 года. Для обучения системы искусственного интеллекта использовалась анонимизированная база данных пациентов с пневмонией, находящихся на лечении в больнице. Модель использует информацию, внесенную врачом в электронную медицинскую карту, а также результаты лабораторных и инструментальных методов исследований, полученные за первые сутки госпитализации пациента. На основе этих данных система присваивает пациенту одну из четырех степеней риска тяжелого течения пневмонии в диапазоне от 29% до 100%. Своевременное выявление пациентов с высоким риском позволяет корректировать тактику лечения и сокращать количество смертельных случаев.
В марте 2020 года, с началом пандемии, исследователи попробовали использовать модель на пациентах с COVID-19. Первые попытки не дали ожидаемой точности, поэтому команда проекта решила доработать систему с учетом информации о ковидных пациентах инфекционных госпиталей Красноярска. Кроме того, специалисты отдела автоматизированных систем управления краевой больницы и СберМедИИ интегрировали сервис с медицинской информационной системой, что позволило врачам получать оперативные отчеты о степени риска в режиме онлайн.
— За прошедшие полтора года команда Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка, Красноярской краевой клинической больницы и СберМедИИ прошла большой путь от идеи до отладки и внедрения модели. В результате врачи получили инструмент, который хорошо выявляет риск тяжелого течения болезни, а значит, позволяет вовремя начать профилактику и, в конечном счете, спасать жизни, — заметил первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.
— Врачи и специалисты клинической больницы приняли самое деятельное участие в тестировании системы и положительно оценили результаты и полученный опыт. Модель ИИ показала свою эффективность на практике. Но важно учитывать, что тяжесть состояния пациента обусловлена не только пневмонией, но и многими сопутствующими состояниями, которые на момент госпитализации переносит человек, — считает главный внештатный специалист Министерства здравоохранения Красноярского края, пульмонолог, доктор медицинских наук Ирина Демко.
В настоящее время ведется опытная эксплуатация сервиса. На ежедневных видеоконференциях главного внештатного специалиста Министерства здравоохранения края с пульмонологическими отделениями клинической больницы проводится детальный разбор и корректировка тактики ведения пациентов с риском неблагоприятного течения пневмонии.
Подобная практика используется в России впервые. Медики дали положительное заключение о тиражировании системы на другие инфекционные госпитали Красноярского края. Проектом уже заинтересовались пульмонологи и исследователи ИИ и из других регионов. Если проект покажет высокую эффективность в лечении пневмонии на достаточно длительном временном горизонте, его опыт будет применен и в других областях медицины, где важно своевременное выявление рисков осложнения и смерти пациентов.
